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【组图】20年后,你被机器抢走的,可能不止是工作……_搜狐财经_搜狐网

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原标题:20年后,你被机器抢走的,可能不止是工作……

丨本文由华商韬略微信公众号原创首发

丨作者:熊剑辉 / 编辑:陈光

丨责编:杨芷嘉

8月8日21时19分,四川九寨沟县发生7.0级地震。25秒后,中国地震台网的写稿机器人已发出速报,全文540字、图4张,速报参数、震中地形等8项信息一清二楚。

人类还在惊诧,人工智能(AI)已然行动。AI打开的,究竟是“天堂之门”,还是“潘多拉魔盒”?答案可能没那么简单。

【“天使”OR“恶魔”】

没有哪项技术像人工智能(AI)这样,还未真正面世,已挑起轩然大波。

“钢铁侠”马斯克警告,研究AI就像“巫师召唤恶魔”;牛津哲学家博斯特罗姆提醒,AI的危害不亚于核武;霍金更忧心忡忡,AI崛起终将导致“人类文明终结”。

这些话,着实把全世界的吃瓜群众都吓着了!但另一群牛人对此哂笑不已。

谷歌“教主”施密特猛怼马斯克“杞人忧天”,嘲讽他科幻电影看多了;“现代机器人之父”布鲁克斯总结说,“恶魔论”者有个共同点,统统不是圈内人;“脸书”小扎更认定,AI不但无害,还将造福世界。

可小扎“无害论”言犹在耳,“脸书”的AI聊天机器人就自创“语言”、濒临“失控”,不但啪啪“打脸”,还再次将AI推上了风口浪尖。

而“青年导师”李开复,则号召AI要大搞猛搞。因为这玩意就是个机器奴隶,你还在担心它毁地球,他则靠AI赚了无数的“小钱钱”。

可AI的这笔“大钱”有多大?

据艾瑞咨询估计,2020年,全球AI产业规模约为180亿美元;但普华永道认为,到2030年,AI将给全球经济带来15.7万亿美元(约100万亿人民币)的增长,仅中国经济的总量增值就将突破7.1万亿美元(约47万亿人民币)。

你我面前,将是人类有史以来最大的超级风口。要是你不慎错过了这场颠覆一切的革命,未来极有可能陷入事业最悲催的低谷。

【AI的幸福时代】

马斯克预言:2030年,AI将在一切领域击败人类。那时候,你我这样的普通人又将经历怎样的人生?

2035年的某个清晨,宿醉中醒来的你头痛欲裂,家庭机器人见你转醒,立刻奉上了一杯热茶和一段视频:昨晚你与好友聚餐大醉,还是酒店服务机器人把你送上一辆无人驾驶汽车。汽车AI一扫脸,马上知道你姓字名谁、家庭住址和醉酒丑态,于是边开车边通知你家机器人准备接人。可你在车上不但高唱一曲《一无所有》,还狂呕不止,结果除了车费,还被扣了洗车费和社会信用积分,让你懊悔不已。

作为一名昔日的“码农”,你已失业66天。由于衣食无忧,你并不惶恐,只是心情颓废。而大多数人的命运和你并无不同。

5年前(2030年),当中国率先实现AI“终极算法”突破时,“马斯克预言”得到应验,超强AI降临人间。为国家安全起见,企业只被允许使用民用版。即便如此,AI革命依然横扫世界:从精密制造到销售谈判,从财务会计到证券投资,从法律传媒到养殖种植……

由于AI在工作效率上完胜人类,结果,企业中除了管理层和AI维护岗位得以保留,失业成了大多数人的归宿。

好在国家早有准备,通过向AI和机器人征税,建立起“从摇篮到坟墓”的高福利社会。于是,你不但每天都能领到“国民薪金”,靠“出卖”衣食住行大数据还能小赚一笔,生活无忧。唯一的要求就是要遵规守法,像在无人车上喧哗呕吐,多少会影响社会信用积分。

由于全民“被包养”,不少人甘愿吃喝玩乐过一生。为照料“失业群众”,居委会甚至下发家庭机器人,端茶倒水、洗衣做饭、铺床叠被,啥都会干。

但舒适的生活容易厌倦,国家越发鼓励“大众创业”,甚至愿为初创公司提供天使投资。听说条件如此优厚,你决定约辆无人车、直奔工商局,开启自己的创业人生。

在智慧城市的掌控下,庞大的车流精准舒缓地向前流淌。旁边不时有人超车,还非常识趣地打赏了“红包”,令你倍感欣喜。如今,无人驾驶成为汽车标配,人类驾驶被认定为“犯罪”,交通拥堵已成往事,事故更少到忽略不计。有趣的是,中国的无人驾驶技术得以纵横世界,全拜以往糟糕的路况所赐:违规的司机、乱窜的行人,加上与自行车、电动车、三蹦子混行的道路,将中国AI的驾驶技术锤炼得精湛无比,并最终击溃欧美日AI,成为全球标准。

无人车上,你听音乐、看电影、浏览新闻,一切资讯尽在掌握。国际上,中国的金融AI全球收割,日夜无休;在国内,AI研发的创新药层出不穷,令人振奋;边界上,竟出现不开眼的越界人,结果被AI火炮打得抱头鼠窜,国防部AI发言人则在10秒后发出“正告”,外媒惊呼军事冲突已步入“10秒时代”。

由于无人车帮你完成了预约,抵达工商局后,政务机器人转眼就帮你办妥了一切手续。国家资助了50万创业基金,另附赠一处创业园办公室和企业云端AI空间,行政、人事、财税、销售、招聘等云端AI应用俱全,全部语音操控,都能当员工使。

AI时代,你认定美食依然是充满情感与想象力的人类刚需,决定开一家“分子料理”餐厅。作为一门数字化的烹饪艺术,分子料理能打破食物在口感、造型上的局限,创造出荔枝味鱼子酱、巧克力面条,乃至臭豆腐味的波士顿大龙虾。你看中的,则是生意背后的用户口感大数据——这是BAT都尚未涉足的新天地。

在AI辅助下,你的线下体验店隆重开张。由于菜式新颖、口感独特,新店口碑爆棚,网上订单蜂拥而至。你一边扩充经营团队,一边准备将品牌和商业模式在全国复制,却发现管理的链条已越来越长。

在经营策略型AI“华商韬略”的建议下,你开始实施转型战略。凭借积累的用户口感大数据,你在AI辅助下开发出“分子料理3D打印机”、“分子料理墨盒”,实现了美食的数字化革命。从此,人们通过购买美食打印机和墨盒,下载私人定制的菜式打印方案,就能享受到最惊艳的分子料理。

公司营销随即暴增,并在财务、法务AI的运作下成功上市。国家天使投资获得巨大回报,你也成为AI时代的大赢家,拥有了真正自由的人生。

身价暴涨后,你到哪里都会被AI一眼“认出”,对隐私和安全不免有所担忧。很快,你的助理AI被保险公司AI说服,向你推荐了一款加密算法型保险,既保隐私又保安全,让你稍有心安。

但一场交通事故,突然改变了一切。

这天你照例晨跑,发现个小女孩突然横穿马路。你本能般地抢过女孩,迎面开来的无人车却紧急避让、车体翻滚,导致车上3名乘客当场丧生。

事故一出,举世震惊。对于掌控数千万辆无人车的超级AI来说,这其中很可能有重大隐患。因此,案件立刻成为举国关注的大事件。

开庭当天,你作为重要当事人出庭。法庭上,法官、律师、公诉人、无人车公司代表是人类,而书记员、助理律师、法警等都已是AI机器人。

按常理,“不得伤害人类”是AI不可篡改的底层法则,但无人车却必须面对现实困境:究竟是撞你和小女孩,还是紧急避让,置车内乘客的生命于不顾。通常人类会按人数权衡,以显示公平。但无人车AI的选择出人意料,成为一大疑点。

而根据现场勘查,无人车还略有“超速”,成为第二大疑点。

法庭上,无人车公司代表先解释了“超速”疑云:车上乘客选择了“红包模式”,以获得快速通行权。但对于生命取舍的原则,公司代表则表示“我们也不清楚”。

由于庭审采用VR直播,这样的解释立刻引发公众愤怒。无人车公司的AI工程师不得不当庭科普“神经网络”为何物。实际上,无人车AI中架构着数以亿计的“神经网络”,仅判断“前方有人”这一项,都要调用人脸识别、动物识别、速度方位预判等不计其数的“神经”和算法参与其中,关联千丝万缕。以人类的脑力和算力,根本搞不清AI为何做出这样的决定。

法官对此极不满意。但控方随即提出一项建议:让人机结合的“芯片人”探索神经网络,一定要搞清AI取舍的生死法则。

“芯片人”技术,源自科技狂人马斯克的“神经蕾丝”。他曾极度警惕AI,希望在人类大脑中植入智能芯片,以实现人类对AI的完全掌控。庭审现场,“芯片人”接入无人车AI后,将数以亿计的“神经”依次“斩断”,重复模拟车祸结果,结果发现:无人车的碰撞取舍,源自一项免碰撞算法协议,并附有一份加密名单。

在法官追问下,无人车公司终于承认,这是无人车AI与保险AI签署的一份商业协议:由于高净值人群保额巨大,保险公司AI为避免高额赔付,必须保人平安。无人车AI正是在撞击前一刹那,迅速确认了你的富豪身份,做出了精准无误的选择。

真相大白,人们愤怒声讨AI的“唯利是图”与“算法歧视”。你也如梦方醒,深感AI创造的远非完美世界。于是,你再度成立“正义算法”公司,致力于揭露AI间的“暗黑算法”,发誓要为人类的公平正义而战。

【AI的奥义】

一场AI之梦,足以见证到AI世界并不完美。但想过上“被包养”的好日子,还差得远呐!

1956年,“人工智能”一词诞生。50多年来,它就是个教啥啥不会的“人工智障”。直到2010年“深度学习”算法横空出世,加上大数据当“饲料”,才喂出了“阿尔法狗”那样牛哄哄的存在。

所谓深度学习,就是用超多层级的“神经网络”(这正是“深度”一词的由来)来处理信息,每层都能输入、处理、输出某种特定信息,然后再反馈到下一个神经层。这样通过超量大数据反复训练(类似人类经验),就能形成一种概率性的判断(有几成把握)。

比如你让AI在一堆图里面认出哪些是人脸,于是神经网络第一层专看脸上有没有毛,第二层看眼睛,第三层看鼻子,第四层看头发……一层层神经网络看下来,就能给图片打出个概率分,比如人脸概率97%、猴脸概率2%、房子概率1%。

靠着深度学习和神经网络,谷歌的AI不仅出了阿尔法狗,还在“看”一礼拜的YouTube视频后,无师自通“认识”了猫。更多AI通过自学成才,学会了怎么打超级玛丽、德州扑克,战绩统统秒杀人类。

这种“无监督学习”,有点像小孩子“摸爬滚打”看世界:起初像个“智障”,但靠着不断失败、反复尝试,摸索出“游戏规则”,最终成为战无不胜的“游戏大师”。

但AI最大的隐忧是,由于神经网络错综复杂,人类很难搞清AI的选择出于怎样的“考虑”。有人更是明确表示,AI是个令人迷惑的“黑盒子”,里面存在无人理解的算法,它更说不清自己为什么这么牛。

可话又说回来,意识本身就是个谜。有时候,人都无法解释自己的行为,更不要说看透AI了。

只要大数据管够,深度学习便可以实现自我探索、自动编程(为未来“码农”默哀三分钟)。但要是数据量不够,AI依然是个白痴。

而要实现超强AI,就必须要捣鼓出“终极算法”:它使得AI不仅能自学、懂语义,甚至拥有强大的创造性。比如让它看建筑图纸,它就能干建筑设计;给出大量的癌症基因数据,它就能做诊断、制新药。

显然,“终极算法”正是人们最担忧的“智能魔鬼”,有人预言它50年内必然出现。到时候,财富和权力必将垄断在AI精英的手里。而99%的普通人,要么自甘堕落,要么接受奴役。

【失业潮】

一旦超级AI降临,世界似乎已不需要人类。李开复估计,未来10年,世界上一半的工作都会被AI取代;马云则打趣说:“30年后的《时代》杂志封面上,年度最佳CEO很可能是个机器人——它记得比你牢、算得比你快,还不会跟竞争对手生气。”

然而,“AI失业潮”已经到来。

在华尔街,AI虚拟交易员正在24小时监控全球市场,随时捕捉机会、实施“闪电交易”。由于没有贪婪恐惧,AI能毫不犹豫地斩仓减亏、无所畏惧地放大收益。

采用AI交易员后,Cerebellum对冲基金已尝到甜头,从2009年起,它们就与月度亏损挥手告别;文艺复兴科技基金更狠,靠AI助力获得了年均71.8%的超额收益;Rebellion基金的AI堪称“神棍”,不仅预测到2008年股市崩盘,还在欧债危机爆发前判断希腊“要出事”……

于是,金融业金领彻底沦为“炮灰”。今年3月,全球最大资管集团贝莱德断然裁员100人,并将60亿美元巨资交托AI量化基金;高盛更彻底,2000年股票交易部门还有600人,如今只剩两人打酱油,辅佐AI交易。

低层法务人员也在劫难逃。像IBM的Watson Legal,号称美国“律政界的阿尔法狗”,帮着大律师们搜资料、做咨询,甚至能根据历史法庭数据预测对手的辩论策略,分分钟秒杀低阶法务;江苏省检察院的“案管机器人”甚至在审阅材料后,发现罪犯服刑不满两年,驳回了他提请减刑的要求。

至于银行、机场安保人员,也注定会被不知疲倦、秒认数百万位张人脸的安保机器人替代。而AI的人脸识别不但能看破化妆术,连小时候走失、长大后变样的孩子都能“认”出来,能有效提高“打拐”案件的侦破率。

意外的是,一些医生都饭碗难保,放射科大夫则首当其冲。由于AI在机器视觉上的超能力,能不知疲倦“学习”X光、CT影像,诊断量上超过专家几辈子,准确率高达99%,速度快过30倍,还能发现人类医生不注意的细节。

而外科机器人开起刀来,心不动手不抖,精准度远超人类。

但医学AI的本事还不止于此。用AI来研发新药,周期将缩短一半;用AI治癌症,能“私人订制”治疗方案;用它来加速致命病毒的基因排序分析,助力疫苗研发,能让全人类受益。

其他像语音速记、外语翻译、市场销售、人工客服、快递小哥等,都将注定会被AI或机器人消灭。

失业狂潮下,AI的专业化人才迎来了春天。

如果你是美国名校的AI博士,那么一毕业就能走上人生巅峰:谷歌、微软、脸书都在用两三百万美金的天价年薪找你;即便国内985、211的AI人才,BAT同样求贤若渴。

据估计,每部署一台AI机器人,就将创造3.6个工作岗位。像AI维护、代码解析、机械修理等工作,只能由相关专业人士来做。所以考大学学人工智能、机器人专业,注定前途无量。

虽然每家公司未来都将成为“AI公司”,但普通人也没必要消极抱怨。即便在AI时代,人类在某些行业依然大有可为:

首先,教师是“人类灵魂工程师”,AI最多辅助知识教育,但人文艺术和价值观教育,注定还是要由人类主导。

第二,“失业潮”难免引发心理失衡,物质充沛又将导致人生虚无。如何在AI时代保持心理健康?去当心理咨询师吧!安慰他人又成就自己,变革的时代注定接单接到手软。

第三,AI时代是人类的大闲暇时代,吃喝玩乐是生活常态,急需美食、文学、电影、游戏来填补空虚。想象力和创造性是AI的短板,于是从事精品美食和文化娱乐的人,注定是AI无法淘汰的大赢家。

第四,心理失衡和吃喝玩乐,最终都会导致身心不健康,锻炼成为积极人生的必然选择。但这事指不上AI,你注定会选择有经验的健身教练。运动健康行业的人,永远不可能被AI替代。

在AI时代,普通人深陷迷茫,巨头们更加焦虑。有人预测,AI产业中必将诞生人类有史以来第一位万亿美金富豪。而错过这场盛宴的人,失去的不仅是工作和财富,甚至会沦落到被降维打击的命运。

【巨头的盛宴】

对弱者而言,好消息是,超级AI依然遥远。别说“终极算法”还是科幻,连智能算法、机器视觉、语音识别等要继续突破,依然困难重重。

以最有希望大规模应用的无人驾驶汽车为例,谷歌无人车行驶里程已突破几百万公里,但放北京,可能路口都过不去;李彦宏用百度Apollo倒是“五环试驾”一把,结果15公里内接连出现实线变道、没打转向灯等违章操作。

巨头们憧憬着数百亿美元的无人驾驶市场,对缺陷却闭口不谈:恶劣天气下,它们会莫名歇菜;树叶遮住摄像头,它们就立刻懵逼;要遇到千奇百怪的车辆、神鬼莫测的路人和爱用远光灯晃晕你的老司机,还不知道会出什么幺蛾子。至于生死道德困境的判断?抱歉,真没发展到那步。

然而,AI盛宴已开,整条产业链上是一串亮闪闪的名字。

最上游的AI芯片,是英伟达、英特尔、IBM、谷歌、中科院等豪强争雄的天下。像英伟达的P100GPU、中科院的“寒武纪”(全球首款深度学习处理器)、IBM的TrueNorth(模拟人脑芯片)等已纷纷出炉,抢的就是AI产业的制高点。

产业中游,则是BAT、亚马逊、脸书、谷歌、微软等群雄并起。它们把持着互联网入口,掌控着深度学习的“粮食”——超级大数据,向着AI的所有方向展开探索。

比如,百度已把AI定为核心战略,在语音识别上搞出了Deep Speech、无人驾驶上做出了Apollo,如今还要搭建中国最大的深度学习平台Paddle Paddle,“学院派”气质十足。

阿里的AI布局则显示出强烈的“重商主义”色彩。像开启“人脸支付”、推出智能客服“阿里小蜜”、推出“ET城市大脑”并在杭州落地等,都是在实践中用AI、靠AI做生意。

腾讯的AI布局更看重应用场景。像微信的语音转文字、围棋AI“绝艺”等都搞搞,但主要靠投资占赛道、揽人才,以静待技术与商业机会的成熟。

但在AI领域最肯下本的,还是谷歌。

大数据上,谷歌2016年实现2万亿次搜索,称霸全球;软件上,将深度学习框架TensorFlow开源;硬件上,推出TPU芯片;并购上,至少豪买下16家AI公司,价值6.6亿美元的DeepMind不过是其中之一。

企业间的竞争,显现出国家力量的差距。“乌镇指数”显示:2016年美国AI企业总数2905家,名列第一;中国拥有709家,位居第二。AI的未来竞争,将主要在中美两国间展开。

虽然中国在数据积累、应用场景和人才储备上有自己的优势,但差距显然被美国拉开。有业内人士表示,在AI的投资理念上,中美之间分野巨大:美国风投比较看重技术上的突破创新,中国风投则更关心场景应用和商业回报。

当然,这种粗略的概括也不尽然。虽然谷歌、微软等公司在AI技术上先声夺人,但不少圈内人士却认定,电商巨头亚马逊才是AI界的“无冕之王”。用贝佐斯的话来说,机器学习早就被亚马逊运用得无处不在,从搜索结果、商品推荐,到库存管理预测等等。百度总裁陆奇认为,这才是AI发展的“正道”——把握应用场景,建立生态系统,实现落地应用。

这种差异,不一定仅仅体现在产业发展路径上,很可能会最终影响到国家实力。

实际上,任何新科技都将率先用于军事领域,而AI更是改变战争法则的颠覆性技术。如今,将AI用于战场信息处理、情报分析、网络打击,乃至研发AI导弹,都是美俄正在大干快上的事。而AI导弹一旦出现,同时攻击1个还是100万个目标,本质上没区别。因此,未来战场注定是强国AI间的对抗。

显然,如果仅将AI局限于经济,很可能会忽略它的重大内涵。如今,AI被正式写入“十三五”规划和政府工作报告,已凸显出它对国民经济和国家安全的重大意义。

而人类历史不止一次证明,谁能尽快掌握最先进技术,就必定会拥有最伟岸的力量。

如今,AI的命运列车正轰隆驶来,它看似无限美好,实则危机四伏。有人注定会被它狠狠甩下,成为这场技术狂潮的牺牲品;有人则会立刻开始飞奔,抢在它擦身而过的瞬间一跃而起,紧紧拥抱这个大变革时代。

面对未来,仍需敬畏。《三体》有言:无知和弱小都不是生存的障碍,傲慢才是。

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