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【组图】第三期丨顶级“ AI +医学影像”课程预告:深度学习在 4 大病种影像中的前沿应用_搜狐科技_搜狐网

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原标题:第三期丨顶级“ AI +医学影像”课程预告:深度学习在 4 大病种影像中的前沿应用

主题:深度学习与医学影像分析:深度学习在4大病种影像中的前沿应用

时间:12月11日(下周一),晚上8点

嘉宾:赵地:美国哥伦比亚大学医学信息系博士后研究员、中科院计算机网络信息中心“百人计划”副研究员、类脑计算课题组组长

一个只给AI医疗从业者、AI研究背景的高校师生、影像科医师、CFDA工作人员看的系列课程,下周一将继续和大家见面。

未来医疗大讲堂已经成功举办两期的课程。

近两周我们分别邀请了北京大学王立威教授和肽积木CEO柏文洁,为学员分享了AI医学影像的技术解读、实战经验与心得体会,同时对比较热门的肺结节和眼底影像进行了深入探讨。

那么深度学习在人类的4大病种(臂丛神经、关节、乳腺、脂肪肝)影像中又可以有哪些前沿且深入的应用呢?

下周一(12月11日)中科院计算机网络信息中心的赵地博士,将分享他在针对人类典型性疾病的早期诊断和治疗展开的研究所取得一系列成果案例及思考。

赵地:中国科学院计算机网络信息中心(CNIC),百人计划,副研究员

中国科学院计算机网络信息中心“百人计划”赵地博士毕业于美国路易斯安娜理工大学,并在美国哥伦比亚大学和OSU从事博士后研究,在人工智能的医学应用工作十余年。赵地老师带领的脑科学计算研究课题组与NVIDIA成立“GPU教育中心”及“智慧医疗联合实验室”。

赵地的团队针对人类典型性疾病的早期诊断和治疗展开研究,提出众多解决方案并取得一系列成果。针对北京市乃至全国人口老龄化问题,赵地老师与首都医科大学天坛医院及宣武医院合作,率先在国内开展了基于医学领域知识及深度学习的阿尔茨海默病早期诊断的研究,承担了北京市自然科学基金重点项目及北京市科技重大专项等多项课题。

同时,该课题组已与国内十几家医院合作,在HIV引起的认知障碍、血管性认知障碍、肺癌筛查、颈动脉超声识别、前列腺癌智能诊断、糖网鉴别等诸多领域展开深入研究,并取得了一系列突出成果。

课程内容:

  • 如何在医学影像分析中应用好深度学习

  • 基于深度学习的臂丛神经识别

  • 基于深度学习的关节智能识别

  • 基于深度学习的乳腺超声影像分析

责任编辑:

新闻来源:AI掘金志

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