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【组图】英伟达最新 AI 研究让晴天变雪天,人工智能如何欺骗视觉?_搜狐科技_搜狐网

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原标题:英伟达最新 AI 研究让晴天变雪天,人工智能如何欺骗视觉?

在未来,人工智能会给更多领域带来惊喜。

英伟达公布了一个新的研究,这个研究可以让电脑去想象,外面阳光明媚的时候,下雨、下雪是什么样子的。

图 | NVIDIA GitHub

当然,这个技术不只用来让街景变换,研究人员还用这个技术改变了动物的斑纹,变换了猫和狗的品种,甚至改变人的装扮。

图 | NVIDIA GitHub

这个研究有很多用处,它能帮助自动驾驶汽车的训练。如我们想让自动驾驶汽车在下雨天也能正常行驶,可以通过这个技术,把晴天的视频转换成雨天,以此帮助训练。

英伟达的这项研究背后采用了人工智能方法,这是一种生成式对抗网络(GAN),它特别擅长生成视觉数据。GAN 通过结合连个独立的神经网络来工作,一个是产生数据的,另外一个是判断的,能够拒绝看起来不准确的样本。利用这种方式,随着时间的推移逐渐教会人工智能,产生更好的效果。

通常这种方法需要标记的数据集来生成数据。所谓的标记数据集,就像做练习题一样,告诉你题目和答案,最终让你去考试。在传统方法中,标记数据集需要很大的工作量,研究人员告诉外媒说,如果你要制作一个把白天变成夜晚的场景,需要在同一个地方拍摄图像,然后研究两者的差异,才能实现。

而英伟达的研究和现有的技术相比有很大的优势。这个研究不需要上文中的准备工作,它不需要标记数据集,就能产生类似的结果。这能让研究人员空出很多时间,否则不得不花大力气整理训练数据。

此前,Adobe 也开始了人工智能+视频领域的布局。它通过名为 Adobe Sensei 的这款应用于各款产品的底层人工智能工具,提供多种令人惊叹的功能。在 2016 年,Adobe 在 MAX 2017 创新大会上发布了一系列黑科技,Project Cloak 能够将视频中的部分图案移除。如图所示,用户可以通过 Cloak 使视频中的两个人凭空消失。

图 | Adobe官方

除了巨头,创企也做出了大量产品,提供了很多有意思的场景。Philm 这款就能让天空变成动态。

该图为极客公园实拍静态图,由 Philm 生成动态天空

这些 App 是怎样将照片变成油画的呢?这也是「深度学习」模型中神经网络的功劳。它先获取梵高等绘画大师的艺术风格,让人工智能系统成为画家,再让它对你的图像进行创作。

视觉创作 APP Versa 的创始人告诉极客公园,有很多很有意思的场景,都可以通过一些基础的神经网络模型来实现。这两年不断有新技术、新研究出现。但这些新技术或许不都是革命性的突破,可能是因为我们最近才开始关注。

据极客公园了解,科学家早在上个世纪 70 年代便开始研究,有两个德国的医生和生物学家,解剖猫大脑时总结了神经元的状态,他们发展了一套理论,从他们的角度来讲非常切合人脑的识别模式,于是提出了这个架构。随着深度学习的不断发展,理论模型逐步完善。

但神经网络技术逐渐走红也是必然,Philm 的专家认为,随着 GPU 的不断发展,处理速度越来越快,另一方面是大数据时代的到来,此前的数据量不够大,限制了技术的发展。

图 | 北大 AI 公开课

据英伟达自动驾驶业务中国区负责人董方亮在北大 AI 公开课上介绍,深度神经网络的每一个节点都可以模拟成一个计算核,GPU 承担了每一个节点的计算,这是 GPU 符合深度学习架构的原因,它带来了深度学习创造力全新计算时代。

但这或许只是一个开始,在未来,人工智能会给更多领域带来惊喜。

责任编辑:双筒猎枪

头图来源:视觉中国

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新闻来源:极客公园

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