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【组图】去了趟重庆,听「云从科技」谈谈「刷脸」这件事儿_搜狐科技_搜狐网

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原标题:去了趟重庆,听「云从科技」谈谈「刷脸」这件事儿

  • 2007年1月:苹果公司推出了第一代iPhone。自此,「多点触控」和「触摸屏界面」开启了智能手机的新时代。

  • 2013年9月:苹果公司推出了第七代iPhone──iPhone5s,其搭载的「指纹识别」功能,已经成为当代手机的标配。

  • 2017年9月:苹果公司发布iPhone X,创造性地推出了「Face ID」这个基于「人脸识别」的身份验证方案,虽然历经发布会演示失败的尴尬,但好像并不妨碍越来越多的主流手机加入这一功能。

苹果好像有个习惯,每隔几年就要改变世界一次。相比最直观全面屏,iPhone X的刷脸解锁功能绝对更值得期待。

▲猜猜微信指数最高的那一天发生了什么

春江水暖资本先知。人脸识别到底是不是风口,结合这个领域四家头部公司 近期 的融资情况也许已能说明问题。

  • 2017年5月 依图科技完成C轮3.8亿人民币融资。由高瓴资本领投、云锋基金、红杉资本中国基金、高榕资本、真格基金、高瓴资本跟投。

  • 2017年7月 商汤科技(SenseTime)完成B轮4.1亿美元融资。由鼎晖、赛领资本领投,中金公司、基石资本、招商证券(香港)、华兴私募股权基金、晨兴资本、光际资本、尚珹投资、中平资本、东证资本、华融国际、东方国际、TCL资本、盈峰控股、著名投资人梁伯韬等近20家顶级投资机构、战略伙伴参投。

  • 2017年10月 旷视科技(Face++)完成C+轮融资,金额3.6亿美元。投资方为中国国有资本风险投资基金(国风投)、蚂蚁金服(阿里巴巴)、富士康、阳光保险、中俄投资基金、SK电讯创投(中国)。

  • 2017年11月 依图科技完成C+轮融资,金额未公开。投资方为招商银行、高瓴资本、红杉资本中国。

  • 2017年11月 商汤科技完成C轮15亿人民币融资,投资方为阿里巴巴。

  • 2017年11月 云从科技完成B轮5亿元人民币融资,由顺为资本、元禾原点、普华资本联合领投,越秀产投、张江星河、前海兴旺跟投。加上此前广州市政府对云从科技的20亿政府资金支持,此次总计获得25亿元发展资金。

被李开复称为CV四兽的商汤、旷视、依图以及云从今年融资成果丰硕,动辄上亿的资金为各自下一步动作备足了粮食。

本月初,笔者有幸随搜狐媒体考察团来到四兽之一的“重庆中科云丛科技有限公司”(以下简称:云从科技)拜访,听相关负责人讲述了人脸识别产业的发展概况。

我有一个绝妙的创意和一个靠谱的团队,就差一个写代码的了

你可能对这句话并不陌生,这个观点刚被抛出时可谓拉足了程序猿的仇恨,而且事实也证明说出这句话的人,往往不止差一个「写代码的」,而是差了整整一个「技术部门」。

那么如果把「写代码的」换成「技术部门」是不是就成立了呢?换作一般的大众领域也许是成立的,但是人脸识别领域不行。 我们以云从为例看看它的团队构成。

云从科技成立于2015年4月,是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业,专注于计算机视觉与人工智能(国家队)。

云从科技依托美国UIUC和硅谷两个前沿实验室,中科院、上海交大两个联合实验室,及上海、广州、重庆、成都四个研发中心组成了三级研发架构。其 研发团队400多人,80%以上拥有硕士学历。

▲ 云从科技创始人周曦

云从科技创始人 周曦:博士,师从四院院士、计算机视觉之父—Thomas S. Huang 黄煦涛教授,专注于人工智能识别领域的机器视觉研究。他曾带领团队在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛中7次夺冠;在国际顶级会议、杂志上发表60余篇文章,被引用上千次。另外他入选中科院“百人计划”,曾任中国科学院重庆研究院信息所副所长、智能多媒体技术研究中心主任。

不止云从,其它三个公司的团队也无一不是学术精英云集,动辄清北、麻省理工,这个行业对从业人员素质要求可见一斑。

说完了团队,我们再结合人脸识别的应用场景看一下它的目标客户

人脸识别技术的应用领域目前主要为安防金融

一些对安防等级需求高的所组织场所如公安车站机场、会议中心等都是其目标客户。另外由于人脸识别技术在证明「我是我」这件事上的天然优势,所以各大银行、证券交易所、甚至第三方支付(支付宝等)都多有应用。

这些组织都有一个共通点就是「容错率低」,技术的每一次犯错,都可能造成非常严重的后果。这就对企业的整体素质提出了更高的要求。

人脸识别,真的不是你想做,想做就能做。

为什么是现在?

人脸识别由来已久,为什么在近年才有集中爆发的趋势呢?想要解释这个问题,也许要 先 了解下它的技术实现。

人脸识别是一个复杂的过程。它实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集人脸定位人脸识别预处理身份确认以及身份查找等;

简单来说,就是要 先找到人脸,然后识别人脸,然后再找到不同场景下(同一人在不同时间、地点、光线、服饰、表情等)的同一人脸。

它的技术模块非常之多包括「人脸检测、关键点提取、人脸对齐、高清重建、人脸分类、识别策略、人脸特征」等等。

云从科技研究院副总监周翔介绍了云从的基础数据采集方法

云从为此构建了一个由91个摄像头组成的矩阵用于全方位采集人脸,2年时间采集了1000个人,每个人产生了20万张图片,共计2亿张图片。采集的人脸数据场景也非常丰富,包括不同表情和服饰,比如闭眼,皱眉,微笑,大笑,戴眼镜,戴帽子等等。另外还会搜集不同光线环境下的数据,例如逆光,背光,阴阳脸等。

这些结构化的数据是远远不够的,他们还从网络抓取了1000万人大概10亿张人脸数据加入到了机器学习的数据库中。基于这些海量的数据,他们采用了双层异构深度神经网络算法以及三层金字塔式迁移学习来训练AI。

成果是显著的,从2015年4月到2017年9月,人脸识别准确率从68%上升到99%,人脸识别错识率从1%下降到了0.0001%。

这些喜人成果的背后,除了算法的升级优化,实际还得益于GPU运算能力的飞速提高,大大缩短了运算时间,使原本只小范围使用的人脸识别技术有了普及的可能。

可以说,人脸识别技术已经一改识别率低,体验差的弊病,相关公司得到资本的热捧也就变得理所当然。

那么它到底能为我们做些什么呢?

人脸识别的应用场景

安防领域

人脸识别技术简直就是为安防领域定制。

举个简单的例子,警方在办案过程中经常出现类似情况,视频拍到了犯罪嫌疑人的影像,但却无法识别其身份,有了人脸识别技术,就能够在第一时间辨明身份,为破案提供了有利支持。

在云从的演示中,笔者还看到了如下功能:给出一张照片,然后在地图框选某一区域,人脸识别系统就能够在摄像头的数据中自动匹配该人,得到某时某人在某地的数据,进而形成行动轨迹以便警方办案。可想而知,如果在关键区域布置相关设备,人脸识别技术必将大大降低当地的犯罪概率。

安防行业部MKT与行业解决方案总监兰天翼自豪地介绍道,目前云从已经和23个省警方都有合作,通过不断地迭代改进不断提高匹配精度和效率,收获了警方的无数感谢信。

不仅如此,人脸识别技术在火车站、机场等高安防需求场所的应用也异常广阔。从自动化解决「票证人一致」的问题到对黑名单人员、在逃人员的监控都是它的用武之地。

据云从高级解决方案经理陈江豪介绍,云从已经和北京、上海、江西、重庆、长沙、武汉、郑州、洛阳、银川、南宁、南阳、哈尔滨、呼和浩特、咸阳等30个机场开展合作。极大增强了机场的安全系数和乘客体验。

另外在楼宇、办公门禁等区域人脸识别技术也能够实现无人值守,让有权限的人畅通无阻,无权限的人无法通过。

金融领域

金融领域对人脸识别技术的需求一直都在,囿于技术暂不成熟所以一直未能大规模应用。近年来得益于其识别准确率提高,误识率降低,人脸识别技术和金融的联系正变得愈发紧密。

相比传统的密码认证,人脸识别将大大减少认证时间,并且在防止欺诈上更为安全。 从开户销户到转账交易,人脸识别正在成为除了密码之外对交易安全性的又一有力保障,大有有取而代之之势。

传统的ATM机都需要插卡输入密码才能取现,如今中国农业银行、招商银行以及越来越多的ATM机上,无卡刷脸取现已经成为现实(刷脸取款)。

在广东省的高校和中学,凡是能看到建行校园E银行网点的地方,就能够使用你的脸在购物机上刷脸注册并购买饮料食物等。

未来必将有更多的商超、写字楼社区出现这类机器,帮助你在懒得掏手机的情况下照样购物消费。

营销方面人脸识别技术也大有可为,举个几个例子。

假设你是某银行的VIP或老客户,人脸识别技术捕捉到之后反馈给大堂经理,那么大堂经理就可以主动上前询问,以保持良好关系。再比如人脸识别技术检测到大厅哪个年龄段的人多,就选择播放相应的广告实现精准营销。

人脸识别技术能够在很多领域 通过更精准地识别身份、辨认情绪以及其它社会经济因素的方式来提高广告的针对性。

据云从科技金融事业部副总监夏祥红估计, 18年各大银行将完成系统调试,届时人脸识别技术在金融领域的应用将迎来一个高潮。

未来也是看脸的时代

人脸识别技术也许不久就会像你的爱人一样,熟悉你的音容笑貌,熟悉你的穿着打扮,熟悉你的表情步态,它也会像爱人一样关心你,为你提供便捷、个性化的服务。机器设备不再冰冷,而是像老朋友一样懂得你的喜好。

电梯认识你,自动帮你选好楼层。门禁认识你,自动为你敞开。餐馆认识你,自动推荐你爱吃的饭菜。每个人都根据人脸绑定一张支付卡,到任何地方只需要露个脸,免去了输入密码签字等繁琐流程。犯罪率下降,因为到哪里都能被抓到,女士晚上出门再也不用担心安全,小孩子也不再走失,社会更加和谐稳定...

紧张的行程结束,笔者返京。在重庆机场查验证件时,工作人员并没有像往常那样抬头望我一眼。

不知不觉,它已经来了。返回搜狐,查看更多

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新闻来源:创业邦

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