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【组图】迈外迪CEO张程:“数字切片”是新零售时代线下商业的标配 | WISE 2017新商业大会_搜狐科技_搜狐网

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原标题:迈外迪CEO张程:“数字切片”是新零售时代线下商业的标配 | WISE 2017新商业大会

2017年12月12日-13日第五届WISE大会——“WISE 2017新商业大会”如期而至。在充满机遇和挑战的时代,商业时代已经来临。我们认为:新商业是从“基业长青”到“基业长新”,从“大而不倒”到“新而不倒”的商业文明的进化。

在36氪主办的“WISE 2017企业服务峰会”上,迈外迪CEO张程带来了相关内容分享,在张程看来,“数字切片”是新零售时代线下商业的标配,根据这一趋势,迈外迪调整公司业务,推出“数据 决策 行动”新产品战略,从一家商用Wi-Fi架构商,升级成了智能商业架构和运营服务提供商。

以下是演讲实录:

张程:大家好,很高兴今天有机会跟大家分享一下我们所做的事情,在我的演讲前,我想对刚才主持人的开场白做一个说明,我们这次演讲的主题是上个月11月30号新产品发布会确定下来的,其实在我们的新产品发布会以后,迈外迪已经根据新的产品,有了一个新的定位,迈外迪从一家商用Wi-Fi架构商,升级成了智能商业架构和运营服务提供商。今天跟大家分享的主题是在新零售时代我们的一些产品战略和一些想法。

今天我演讲的主题是“数字切片”,我们认为它是新零售时代线下商业的标配。

我们先看数据对于运营的重要性,我们认为互联网具备数据的分析属性,这是跟传统行业有很大区别的。整个互联网行业,无论是 PC 时代还是移动互联网时代都具备了数据分析特征。数据是所有的分析运营的基础,那么在新零售时代,我们应该怎么去做数据分析?在PC互联网时代,我们是通过网页植入代码的方式获得分析数据和统计;在移动互联网时代,实际上是通过 APP和SDK的植入获取统计和分析的数据。在新零售时代,线下商业应该通过硬件植入的方式获得统计和分析数据,这个是新零售时代线下商业的标配产品。

具体的来说一说新零售时代下,线下应该怎么通过硬件植入的方式去获取数据。

这就涉及到了“数字切片”的概念,我们在新零售时代需要给线下场所建立数字切片,这个数字切片的含义有三个:第一个是通过硬件植入的方式建立;第二个是通过结构化的数据,被计算机处理过后的数据,传统商业场所的数字切片一定是要结构化数据组成,而不是非结构化数据组成;第三个是这些结构化数据累计起来,是可以做场景还原的,也就是这些结构化数据是可以回答关于场所此时此刻的所有问题。这三点,从“硬件”到“结构化数据”再到“场景还原”实际组成了线下商业的数字切片。

数字切片正是新零售时代线下商业的标配。

那么迈外迪是如何建立数字切片的呢?首先我们在前端发布了两款硬件,在线下商业场所通过硬件植入方式建立起结构化数据为主的数字切片,这两款产品一款是我们的迈创路由,还有一款是迈享掌柜。

迈创路由是基于人工智能的多传感路由器,它既是多传感器,又具备了Wi-Fi覆盖能力,实际上是将很多传感器整合在一起,同时也整合了Wi-Fi覆盖的功能。这样的产品定义,在我们已知范围内应该是全球第一家。具体到产品,传感器包括了摄像头、Wi-Fi探针和蓝牙探针,还有麦克风阵列。

此外我们还将传感器获得的原始信息转变为结构化数据,因为这样计算机才可以处理这些数据。通常的做法是数据上传云端,由服务器来处理,但这会带来两个压力,一个是带宽的压力,比如很大的上行带宽;还会造成计算资源的浪费,因为所有的结构化数据全部到云端处理,分布在各个地方设备的边缘计算能力是被浪费掉的。

迈外迪在迈创路由的考量是,怎么在前端设备把非结构化数据转变为结构化数据。解决这个问题我们用了AI的芯片和深度学习的算法,在迈创路由里,我们直接把前端,特别是视频这类的非结构化数据转变成为结构化数据。在迈创路由中,我们运用了一颗MA2450人工智能视觉处理芯片,应该是现在嵌入式人工智能领域比较优秀的一颗芯片,MA2450加上我们自己的AI芯片。再加上深度学习算法,就实现了在设备前端结构化数据的输出,包括带宽的占用,从一路4兆带宽降低了到了10到100k,同时我们利用了本地的处理资源。

输出结构化的视频数据后,可以实现的是15个人的运动轨迹和运动方向记录,其次可以在指定区域进行人数统计,达到95%以上的统计准确率,同时我们还可以提取FaceID,这些视频结构化数据,是我们建立起一个场所的数字切片很重要的数据。

传感器除了摄像头,还有Wi-Fi探针和蓝牙探针,传感器最终做的结构化输出就是包括刚才讲的轨迹技术和FaceID提取和停留时长,以及队列长度和设备ID。这款产品输出的六类的结构化数据其实是可以建立起部分数字切片的组成部分,数字切片反过头可以给商业场所做运营和决策相关的分析。

除了迈创路由,还有另一款产品——迈享掌柜。迈创路由更多记录的是人和货还有场的数据,而迈享掌柜更多的记录场所交易类型数据。我们首先将它做成了一台优秀的打印机,可以直接去替换商家现有的打印机,打印速度和纸宽以及累计可打印的时长都可以直接替代商家的打印机。商家的打印机对接了很多的系统,有时候是点餐系统,有时候是会员系统,有些是收银系统,每一次小票都是一个商家向顾客营销的机会,我们做了一个小功能,不管商家对接什么样的系统,只要是可以打出小票,我们都可以在小票后加一个尾巴,去做独立小票尾巴的营销。

迈享掌柜也是建立起商业场所数字切片的一款硬件,我们可以把小票的内容解析成结构化的数据。所以说,解析的内容不仅仅是某一个系统,只要是所有可以通过打印机小票输出的信息,我们都把它解析成为结构化的数据。

迈外迪的产品战略就是在新零售时代通过硬件植入的方式,先把场所的数字切片建立起来,这些结构化数据组成的数字切片其实会成为整个店面进行统计分析和运营的数据基础。同步我们还发布了两款基于数字切片的软件产品,其中一款是我们的迈智BI,它实际解决的是数据收集上来以后该怎么用的问题。我们会有一个数据仓库以及模型仓库,数据仓库里不仅接入的是迈外迪硬件建立的数字切片数据,还可以接入企业自己的或者是第三方的很多数据,这些数据会成为一个企业的数据仓库。同时在数据仓库基础上,我们还建立起了模型仓库,这些是根据我们行业经验提取出来的,每个企业不一定都有自己的数据分析师,其实迈智BI就是帮企业做了数据分析师的工作。

同时我们另一款配套的软件产品,就是迈睿应用平台。它实际是通过用户画像引擎实现用户的千人千面,在普通的O2O应用中,每个用户的画像数据只是根据APP的用户数据去做的一些个性化,而我们迈睿应用平台提供一个通用型的用户画像引擎以后,发现同一个引用在不同的用户属性上的展示是不一样的,可以贯穿于整个用户的不同的环节,无论是从点餐、排队、或者卡券各个环节都可以做不同的展现,也就是让用户画像引擎使得应用可以千人千面。

我们新产品战略是数据、决策和行动。数据是通过硬件建立数字切片,让决策的依据有理有据;在决策上,我们通过多方数据的会合以及行业的分析模型,为商家创造价值;行动上我们通过应用平台实现应用的千人千面。迈外迪现在新的定位和战略就是智能商业的架构和运营服务提供商。

谢谢大家。返回搜狐,查看更多

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新闻来源:36氪

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